Analítica en Marketing Digital

Analítica Web en Marketing Digital

La analítica web se basa en el seguimiento de las acciones de los usuarios en un sitio web. Herramientas como Google Analytics ayudan a los profesionales del marketing a analizar el tráfico del sitio web revelando el número de visitantes, el tiempo que pasan en las páginas y las secciones más populares.

Google Analytics es una de las herramientas de análisis web más populares. Ofrece varias características que proporcionan una visión en profundidad de diferentes aspectos de la web:

• Análisis de tráfico: Google Analytics proporciona datos sobre el número de visitantes, su ubicación geográfica, los dispositivos y navegadores que utilizan, y las fuentes desde las que llegan al sitio.
• Métricas de comportamiento: La herramienta rastrea cuánto tiempo permanecen los visitantes en el sitio, qué páginas visitan y cómo interactúan con el contenido. Supervisa los clics, el tiempo dedicado a las subpáginas y las interacciones con los elementos de la página.
• Conversiones y objetivos: Te permite establecer y realizar un seguimiento de tus objetivos, como completar una compra o suscribirte a un boletín. También proporciona información sobre las tasas de conversión y los caminos que toman los usuarios para alcanzar esos objetivos.

Además de Google Analytics, otras herramientas de análisis web de la competencia ofrecen una funcionalidad similar. Echemos un vistazo a estos tres:

• Análisis de Adobe: Proporciona segmentación avanzada y análisis potentes para grandes organizaciones. Permite desgloses detallados de los datos y se integra con otras tecnologías de marketing.
• Matomo: Una alternativa de código abierto a Google Analytics, Matomo ofrece más control sobre los datos y la privacidad, ya que los datos permanecen en los servidores del usuario.
• Clicky: Esta herramienta es conocida por su capacidad para proporcionar datos en tiempo real y una interfaz fácil de usar, lo que la hace ideal para pequeñas y medianas empresas que necesitan una plataforma de análisis más simple pero potente.

Aquí hay una lista extendida de métricas clave de análisis web que puede rastrear:

• Las sesiones de Google Analytics rastrean el número de interacciones únicas que un visitante tiene con el sitio durante un período de tiempo. Esta métrica ayuda a evaluar el tráfico general y la interacción.
• Tasa de rebote: Muestra el porcentaje de visitas en las que los usuarios abandonan el sitio sin ir nunca a otra parte del sitio. Una tasa de rebote inmediata baja indica que el contenido es relevante y atractivo.
• Tiempo dedicado a la página (duración media de la sesión): esta métrica indica la cantidad media de tiempo que los visitantes pasan en la página durante su visita. Es útil para evaluar el interés y el valor del contenido.
• CTR (tasa de clics): la relación entre los clics en un enlace y el número de impresiones. Un CTR alto puede indicar llamadas a la acción efectivas y campañas publicitarias efectivas.
• Descargas: mide el número de descargas de archivos de tu sitio. Esta métrica es importante para los sitios que ofrecen productos o recursos digitales, como documentos técnicos, aplicaciones o paquetes de software.
• Tasa de conversión: el porcentaje de visitantes que realizaron una acción deseada, como comprar un producto, registrarse o completar un formulario. Es un indicador clave del éxito de sus páginas de destino y campañas de marketing.
• ROAS (retorno de la inversión publicitaria). Esta métrica es útil para evaluar la eficacia de las campañas publicitarias.
• ROI (Retorno de la Inversión): El ratio de beneficio generado por la inversión en actividades de marketing. Proporciona una imagen general del rendimiento financiero de la inversión.
• CPA (Costo por Adquisición): El costo de adquisición de un cliente. Es importante para optimizar las estrategias de marketing y los presupuestos.
• CPM (Coste por mil impresiones): El coste por cada mil impresiones de un anuncio. Esta métrica es fundamental para las campañas de medios basadas en la concienciación.
• CPC (coste por clic): el precio que pagas por cada clic en tu anuncio. Esto es importante para evaluar la rentabilidad de las campañas de pago por clic (PPC).
• Usuarios: El número de usuarios únicos que han visitado tu sitio web. Proporciona una visión del tamaño de su audiencia.
• Visitantes nuevos vs. visitantes recurrentes: distingue entre usuarios nuevos y recurrentes, lo que le ayuda a comprender la lealtad y la interacción repetida.
• Páginas por visita (páginas por sesión): el número medio de páginas que los visitantes ven durante una sola visita. Un número más alto puede indicar un mayor compromiso.
• Páginas principales: Esta función identifica las páginas con el mayor número de visitas, lo que puede indicar qué contenido interesa más a los usuarios.
• Geolocalización de usuarios: muestra de dónde provienen sus visitantes, lo que puede ayudar con las estrategias de marketing geodirigido.
• Fuentes de tráfico: Desglosa el tráfico por fuentes, como visitas directas, enlaces de otros sitios, redes sociales o búsqueda orgánica.

Métricas avanzadas y KPIs especializados

Estas métricas ofrecen una visión completa del rendimiento del sitio, el comportamiento de los usuarios y la eficacia del marketing. Sin embargo, las métricas específicas también pueden ser útiles en función de los objetivos y necesidades particulares del sitio. Estos son algunos de ellos:

• Interacciones de contenido: realiza un seguimiento de acciones como clics en botones, reproducciones de video o interacciones con juegos y aplicaciones en el sitio.
• Tasa de salida de la página del producto: Esto es específico de los sitios de comercio electrónico. Rastrea el porcentaje de visitantes que abandonan el sitio sin interactuar ni realizar una compra.
• Social Shares: La tasa a la que los visitantes comparten el contenido del sitio web en las redes sociales.
• Porcentaje de búsqueda orgánica: el porcentaje de tráfico que proviene de la búsqueda orgánica.
• Tasa de abandono de formularios: realiza un seguimiento de cuántos usuarios comienzan a completar un formulario pero no lo envían.
• Proporción de páginas vistas a impresiones: utilice esta métrica para determinar cuántas veces se han visto sus páginas en comparación con el número de impresiones.
• Tasa de participación por correo electrónico: Al integrar el análisis de campañas de correo electrónico en el marketing digital, puede realizar un seguimiento de la eficacia con la que sus correos electrónicos interactúan con los destinatarios.

Analítica para tiendas online

El éxito de una tienda de comercio electrónico se basa en comprender el recorrido del cliente y las conversiones. Las herramientas de análisis para comercio electrónico , como Google Analytics, proporcionan información sobre productos populares, detalles del carrito de compras y datos de compra. La analítica eficaz en el marketing digital ayuda a perfeccionar las estrategias de marketing y a impulsar las ventas. Para mejorar el análisis del comercio electrónico, hay varias herramientas disponibles que ofrecen información sobre el comportamiento de los usuarios e informes detallados sobre el rendimiento del marketing.

Echemos un vistazo a algunas de las herramientas más populares que pueden ayudar a que tu tienda de comercio electrónico crezca con sus análisis:

• Google Analytics: Google Analytics es una herramienta clave para rastrear el tráfico y el comportamiento de los usuarios en su sitio de comercio electrónico. Ayuda a monitorear el rendimiento de las ventas, comprender los recorridos de los clientes y medir las tasas de conversión, lo que lo hace perfecto para las empresas nuevas en la analítica.
• Omnisend: Esta herramienta se centra en la integración de sus canales de marketing y la automatización de flujos de trabajo personalizados. Es especialmente útil para analizar las campañas de marketing por correo electrónico de tu sitio web y el comportamiento de los clientes.
• Glassbox: Al ofrecer análisis avanzados de la experiencia del cliente, Glassbox te ayuda a visualizar y comprender las interacciones de los usuarios en tu sitio web a través de funciones como la reproducción de sesiones. Esta herramienta es excelente para identificar los puntos débiles y optimizar la experiencia del usuario.
• Glew.io: Proporciona una amplia gama de análisis, desde datos de ventas hasta segmentación de clientes y rendimiento en múltiples plataformas. Es adecuado para tiendas de comercio electrónico medianas y grandes que necesitan recopilar datos de varias fuentes.
• Supermetrics: Centraliza de manera eficiente los datos de múltiples canales de marketing en un solo lugar. Permite un análisis más sencillo de las campañas de marketing.
• Woopra: Especializado en análisis en tiempo real, Woopra ayuda a comprender el comportamiento del cliente en múltiples puntos de contacto.
• Hotjar: Una excelente herramienta para comprender visualmente cómo interactúan los visitantes con su sitio web. Proporciona mapas de calor que muestran dónde se concentran más los visitantes y dónde hacen clic. También proporciona un registro de la actividad real de los visitantes, lo que le permite rastrear su movimiento por el sitio. Estas características son invaluables para identificar los puntos débiles del sitio, lo que le permite optimizar el diseño y la ubicación de los elementos para aumentar la participación y las conversiones.

Cookies y análisis

En el contexto de la analítica, las cookies son invaluables porque le permiten rastrear la actividad del usuario en el sitio. Este seguimiento incluye la recopilación de datos sobre cuánto tiempo permanecen los usuarios en una página en particular, qué páginas visitan y qué acciones realizan. Esta información es crucial para mejorar la experiencia del usuario y optimizar el contenido del sitio.

Analítica en Marketing Digital: Aplicaciones Móviles

Las aplicaciones móviles ofrecen métricas únicas, como la retención de usuarios, el tiempo dedicado a la aplicación y la actividad del usuario. Los píxeles de Meta (Facebook) rastrean las acciones de los usuarios, que se pueden usar para orientar anuncios y personalizar campañas de marketing. Google Analytics para aplicaciones móviles proporciona información detallada sobre el comportamiento de los usuarios dentro de la aplicación, como las tasas de conversión e interacción.

Otras herramientas de análisis móvil recomendadas:

• Mixpanel: Proporciona amplias capacidades para rastrear las interacciones de los usuarios y analizar el comportamiento en la aplicación. Le permite medir las tasas de conversión y proporciona informes detallados sobre cómo interactúan los usuarios con las diferentes funciones de la aplicación, lo cual es útil para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la participación.
• Firebase Analytics: integrado con Google Analytics, Firebase Analytics está diseñado específicamente para aplicaciones móviles. Proporciona seguimiento de eventos, análisis de la participación del usuario y permite a los desarrolladores obtener información más detallada sobre cómo se utilizan las aplicaciones. Firebase también ayuda a identificar y analizar errores de aplicaciones.
• Flurry Analytics: Esta herramienta proporciona un análisis exhaustivo del comportamiento y la demografía de los usuarios. Le permite ver las tendencias de uso de la aplicación, las tasas de retención, la actividad de los usuarios y muchas otras métricas.
• App Annie: Se centra más en los datos de mercado y el análisis de la competencia, proporcionando información útil sobre las tendencias del mercado, las calificaciones de las aplicaciones y el comportamiento de la competencia.

Analítica en Marketing Digital: Redes Sociales

En la siguiente sección de este artículo, examinaremos las capacidades analíticas de algunas de las plataformas sociales más populares.

Facebook e Instagram

Estas plataformas proporcionan datos demográficos detallados e interacciones, como me gusta, comentarios y acciones. Al analizar estos datos, puede comprender mejor qué resuena con su público objetivo y cómo adaptar el contenido para aumentar la participación de la audiencia. El uso de Meta Business Suite aporta una nueva profundidad a este proceso.

Meta Business Suite y sus herramientas analíticas

• Informes de creatividades: Esta herramienta te permite analizar en detalle qué elementos creativos de tus anuncios atraen más a tu audiencia.
• Experimentos: la experimentación nos ayuda a probar diferentes versiones de anuncios para determinar cuál es la más eficaz.
• Insights: Proporciona datos demográficos y de comportamiento clave para comprender mejor a su público objetivo.
• Meta Brand Collabs Manager: facilita las colaboraciones con influencers y amplía el alcance de las campañas.
• Informe de análisis de tráfico: analiza el movimiento y las interacciones en perfiles y páginas.
• Informes de anuncios: Proporciona información detallada sobre el rendimiento y la eficacia de las campañas publicitarias.

LinkedIn (en inglés)

Una plataforma para un público profesional. LinkedIn proporciona análisis centrados en la eficacia del contenido para el desarrollo profesional y las oportunidades de negocio. Ofrece herramientas analíticas especializadas y adaptadas a las necesidades tanto de las empresas como de los particulares.

Analíticas de LinkedIn por grupo objetivo:

• Para perfiles de empresas: Esta herramienta permite a las empresas realizar un seguimiento de varios aspectos de su presencia en línea. Incluye análisis de alcance, participación y datos demográficos de seguidores, lo que permite a las marcas optimizar sus estrategias de contenido y orientar mejor sus campañas.
• Para perfiles individuales: proporcionan información sobre quién ve tu perfil y analizan las interacciones con tus publicaciones. Esta información es útil para las personas que buscan mejorar su visibilidad y sus oportunidades de networking en la plataforma.

Para un análisis más profundo de tu perfil de LinkedIn, también puedes utilizar herramientas de la competencia como Hootsuite o Keyhole. Estas herramientas ofrecen análisis avanzados para realizar un seguimiento del rendimiento de LinkedIn, incluido el compromiso, el crecimiento de seguidores y el rendimiento posterior.

Analíticas de YouTube

YouTube Analytics te ofrece informes detallados sobre la audiencia de vídeos, las fuentes de tráfico y la distribución geográfica. Estos datos son clave para optimizar tu contenido y orientar tus anuncios al público adecuado.

Entre las herramientas y métricas clave que proporciona YouTube Analytics se incluyen las siguientes:

• Informes de tiempo de visualización: muestra datos agregados sobre las visualizaciones, el tiempo de visualización y las tasas de adquisición de nuevos suscriptores.
• Datos demográficos: Proporciona información sobre la edad, el sexo y la ubicación geográfica de los espectadores
• Fuentes de tráfico: análisis de la procedencia de los espectadores, incluidos los enlaces directos, las búsquedas de YouTube y otras fuentes externas.
• Informes de interacción: realiza un seguimiento de los me gusta, los disgustos, los comentarios y las acciones, lo que proporciona información sobre los niveles de participación de los espectadores.

TikTok

TikTok Analytics in digital marketnig proporciona las siguientes métricas clave:

• Pestaña Información general: proporciona una descripción general rápida del rendimiento del perfil, incluidas las vistas de video, el número de espectadores y las vistas del perfil
• Información sobre el contenido: analiza cada vídeo en detalle, proporcionando datos sobre el número de visualizaciones, me gusta, comentarios, compartidos y horas en las que más se ha visto el vídeo.
• Follower Insights: Proporciona un análisis de la demografía de los seguidores, su distribución geográfica y cuándo son más activos.

En esta parte, discutiremos algunas plataformas que satisfacen específicamente estas necesidades de los usuarios:

• Accesibilidad y uso universales: Estas plataformas se encuentran entre las más utilizadas en el mundo y cubren una amplia gama de grupos demográficos
• Alcance de marketing: Ofrecen excelentes herramientas para dirigirse y llegar a clientes potenciales, lo cual es clave para campañas de marketing efectivas
• Diversidad de contenidos: Permiten la publicación de diferentes tipos de contenidos (texto, imágenes, vídeo), lo que permite analizar diversas formas de interacción
• Herramientas analíticas: Cada una de estas plataformas ofrece herramientas analíticas completas y avanzadas para ayudar a las marcas a mejorar sus estrategias de marketing
• Accesibilidad y uso universales: estas plataformas se encuentran entre las más utilizadas en todo el mundo y cubren una amplia gama de grupos demográficos.
• Alcance de marketing: Ofrecen excelentes herramientas para dirigirse y llegar a clientes potenciales, lo cual es clave para campañas de marketing efectivas
• Diversidad de contenidos: Permiten la publicación de diferentes tipos de contenidos (texto, imágenes, vídeo), lo que permite analizar diferentes formas de interacción
• Herramientas analíticas: Cada una de estas plataformas ofrece herramientas analíticas extensas y avanzadas para ayudar a las marcas a mejorar sus estrategias de marketing

Exploremos algunas plataformas de redes sociales clave que ejemplifican estas características:

• Twitter: una plataforma que permite el seguimiento de tendencias, hashtags e interacciones en tiempo real, ideal para analizar las reacciones inmediatas a los eventos y las comunicaciones de la marca
• Pinterest: de interés para las marcas con contenido orientado visualmente, que ofrece herramientas para analizar tendencias y preferencias en estilos de vida y patrones de consumo
• Snapchat: Importante para dirigirse a audiencias más jóvenes, ofrece métricas únicas para analizar la efectividad del contenido de historias y videos
• Reddit: Una plataforma que proporciona una visión profunda de las opiniones y discusiones en comunidades muy específicas, útil para el análisis detallado de sentimientos y tendencias.

Ética y privacidad en la analítica

Las marcas deben proteger los datos personales de los clientes de forma transparente y conforme al RGPD, lo que incluye la configuración de cookies. Aclarar cómo se utilizan los datos y qué pueden controlar los clientes es esencial para generar confianza en una marca.

Las marcas deben ser lo más transparentes posible con los clientes sobre qué datos recopilan, para qué los utilizan y cómo se protegen. Este enfoque no solo genera confianza en el cliente, sino que también es un requisito fundamental de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea. Los clientes deben poder encontrar y comprender fácilmente su política de privacidad y estar informados de cualquier cambio en la forma en que se procesan sus datos personales.

Analítica predictiva e inteligencia artificial en el entorno digital

Las herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial (IA) como OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) o Microsoft AI (Copilot) permiten a las empresas analizar y predecir el comportamiento de los consumidores de forma eficaz. Estas herramientas ayudan a las marcas a optimizar sus estrategias de marketing y aumentar su competitividad.

Analítica en Marketing Digital: SEO

Desde el punto de vista de la analítica, vamos a dividir el SEO (Search Engine Optimization) en varias áreas clave. La analítica en marketing digital, especialmente en SEO, implica analizar las palabras clave y su rendimiento. Herramientas como SEMrush y Ahrefs ofrecen información detallada sobre las palabras clave, incluido el volumen de búsqueda, la competitividad y la eficacia del contenido de la página. Este análisis es crucial para optimizar el contenido y mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda.

• Informes de análisis de backlinks: Herramientas como Majestic proporcionan análisis de backlinks, lo que te permite evaluar la calidad y la relevancia de estos enlaces.
• Análisis de la velocidad de carga de la página: Herramientas como Google PageSpeed Insights proporcionan análisis de la velocidad de carga de la página y recomendaciones para mejorar.
• Análisis de UX (experiencia de usuario): Hotjar y herramientas similares permiten visualizar las interacciones de los usuarios en los sitios web, proporcionando mapas de calor y registros de sesiones. Estos datos analíticos son invaluables para identificar áreas problemáticas y mejorar la experiencia del usuario.

Recopilación y medición de datos

Fuente de datos

Una fuente de datos es el lugar de origen o almacenamiento de los datos, lo que afecta a su acceso y uso. Las fuentes de datos pueden ser:

• bases de datos, archivos

• Apis

• Archivos físicos en función de lo que necesites

La analítica en el marketing digital depende en gran medida de los sistemas de gestión de datos que preservan la integridad y facilitan la recuperación a través de puntos de acceso centralizados. Las soluciones de análisis web suelen emplear etiquetas JavaScript incrustadas en el código de la página web para recopilar datos de interacción del usuario, incluidas marcas de tiempo, URL de referencia, términos de búsqueda, vistas de página y cadenas de agentes de usuario. Los métodos adicionales de recopilación de datos incluyen:

• Galletas

• Registros del servidor

• Apis

• Transferencias de archivos (FTP, HTTP)

El análisis y la toma de decisiones correctos dependen de una recopilación adecuada de datos.

KPIs y métricas

Los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las métricas son las herramientas de medición particulares que se aplican para evaluar el comportamiento de los usuarios y el rendimiento del sitio web. Se pueden encontrar ejemplos como:

• Tasa de rebote: Porcentaje de visitas a una sola página
• Visitantes únicos: Número de usuarios individuales que visitan el sitio
• Páginas vistas por sesión: Promedio de páginas vistas por visita
• Tasa de conversión: Porcentaje de usuarios que completan una acción deseada
• Duración media de la sesión: Tiempo medio de permanencia en el sitio por visita

Estas medidas permiten a las empresas aplicar el conocimiento para maximizar la experiencia del usuario y el rendimiento del sitio.  Fundamentalmente, la analítica web es la recopilación y el seguimiento de datos, que ayuda a las empresas a aprender de las interacciones de los usuarios y a guiar sus decisiones basadas en hechos. Las organizaciones pueden tener una conciencia completa del rendimiento y el comportamiento del usuario de su sitio web mediante el uso de varias fuentes de datos, técnicas de seguimiento y métricas importantes.

Análisis e interpretación de datos

Cuadros de mando e informes

Los paneles de control y los informes son herramientas esenciales en el análisis de datos, ya que proporcionan diferentes métodos para visualizar e interpretar los datos con el fin de impulsar la toma de decisiones informadas.

¿Qué son los cuadros de mando?

Los paneles son herramientas interactivas de visualización de datos que presentan métricas clave e indicadores de rendimiento en un formato conciso. Por lo general, cuentan con:

• Datos en tiempo real: Los paneles proporcionan información actualizada, lo que permite a los usuarios monitorear el rendimiento continuamente e identificar tendencias a medida que surgen.
• Resúmenes visuales: Utilizando tablas, gráficos y otros elementos visuales, los paneles simplifican los datos complejos, lo que facilita su comprensión de un vistazo.
• Interactividad: Los usuarios pueden interactuar con los datos, aplicar filtros y profundizar en los detalles para explorar información más profunda.

Casos de uso de paneles de control:

• Cuadros de mando operativos: Supervise las actividades comerciales diarias y las métricas de rendimiento.
• Cuadros de mando estratégicos: Seguimiento de los objetivos a largo plazo y los KPI alineados con los objetivos de la organización.
• Cuadros de mando analíticos: Analice los datos históricos para identificar tendencias e informar sobre estrategias futuras.

¿Qué son los informes?

Los informes proporcionan un análisis más exhaustivo de los datos, a menudo centrándose en plazos o temas específicos. Por lo general, incluyen:

• Formato estructurado: Los informes presentan los datos de manera detallada, a menudo incluyendo información de fondo y análisis exhaustivos.
• Perspectivas históricas: A diferencia de los paneles, los informes se centran en el rendimiento pasado, lo que permite comparaciones a lo largo del tiempo.
• Menos interactividad: Los informes son generalmente documentos estáticos que resumen los hallazgos en lugar de permitir la exploración en tiempo real de los datos.

Casos de uso de informes:

• Evaluaciones de desempeño: Resuma el progreso durante un trimestre o un año.
• Actualizaciones del cliente: Proporciona información detallada sobre el rendimiento de la campaña o el estado del proyecto.
• Comunicación departamental: Comparta los hallazgos entre los equipos para informar los ajustes de la estrategia.

El impacto de la analítica en el marketing digital

La analítica tiene un gran efecto en el marketing digital porque ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos que mejoran sus estrategias de marketing e impulsan el crecimiento. De los resultados de búsqueda, estos son los puntos más importantes:

• Mejor comprensión del cliente

La analítica permite a las empresas recopilar y analizar información sobre sus clientes, lo que les ayuda a conocer mejor sus hábitos, deseos y necesidades. Esta información ayuda a los especialistas en marketing a realizar esfuerzos más específicos que se conecten mejor con su audiencia, lo que conduce a tasas de conversión más altas y clientes más felices.

• Toma de decisiones basadas en datos

Las empresas pueden deshacerse de las conjeturas de sus planes de marketing mediante el uso de estadísticas. La analítica en marketing digital te da datos concretos que te ayudan a decidir qué esfuerzos están funcionando y cuáles no. De este modo, las empresas pueden utilizar mejor sus recursos y concentrarse en tácticas que generen más dinero.

• Mejores esfuerzos de marketing

La analítica es una parte clave para que el marketing funcione mejor. Las empresas pueden averiguar qué funciona mejor observando los datos de diferentes fuentes y realizando cambios en sus estrategias en función de ello. La analítica puede mostrar, por ejemplo, si una determinada estrategia publicitaria no está funcionando tan bien, por lo que los cambios se pueden realizar rápidamente.

• Más ventas y un mayor retorno de la inversión

Las empresas pueden centrar mejor a sus clientes cuando utilizan el análisis de marketing, que a menudo conduce a más ventas. Las empresas pueden hacer campañas que tengan más probabilidades de convertir si saben lo que les interesa a sus clientes a través de la investigación de datos. Este método enfocado no solo aumenta las ventas, sino que también aumenta el retorno general de la inversión (ROI) de los proyectos de marketing.

• Mejor gestión de las relaciones con los clientes

La analítica en marketing digital ayuda a construir mejores relaciones con los clientes al brindar información sobre cómo interactúan y dan comentarios. Las empresas pueden cumplir mejor con los estándares de los clientes y generar lealtad al saber lo que quieren sus clientes. Esto también mejora la experiencia del cliente.

• Medición del rendimiento en tiempo real

Las empresas pueden ver de inmediato qué tan bien están funcionando sus esfuerzos de marketing con la analítica. Esta función le permite realizar cambios de inmediato en función de los datos de éxito, lo que hace que las estrategias de marketing sean útiles y efectivas en un mundo que cambia rápidamente.

Perspectivas sobre el futuro

Preguntas frecuentes