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TikTok lleva tiempo trabajando para etiquetar de forma transparente los vídeos generados. En las próximas semanas, introducirá nuevas herramientas que influirán fundamentalmente en cómo se difunde el contenido generado por IA y cómo los usuarios lo verán en su feed.
Para el comercio electrónico, esto es un desarrollo importante. TikTok es hoy uno de los canales más potentes para el descubrimiento de productos, y las herramientas de IA han acelerado la producción de contenido a una escala que nunca imaginamos.
La IA llega a alimentar la personalización
El nuevo control aparecerá en la sección Gestionar Temas, donde los usuarios ya podrán establecer qué tipo de contenido les interesa. Ahora también habrá una opción para contenido generado por IA. Sin embargo, no es un simple interruptor de encendido o apagado. Más bien, los usuarios decidirán si quieren ver más o menos vídeos de este tipo. Si a alguien le gusta el contenido de IA sobre historia, TikTok se lo ofrecerá más a menudo. Si a alguien no le gusta la IA, el algoritmo la apartará de forma natural.
TikTok no es el primero en proponer limitar la visualización de contenido por IA. Pinterest ya ofrece un filtro similar. La diferencia, sin embargo, es que TikTok tiene un algoritmo de recomendaciones incomparablemente más agresivo y, por tanto, un mayor impacto en lo que ven los usuarios.
Por tanto, podemos esperar que el alcance de los vídeos con IA sea menos predecible. Parte del público los añadirá, otra parte los filtrará. Debemos estar preparados para diferencias en el rendimiento de la campaña incluso con el mismo tipo de creatividad.
Sourc: TikTok
TikTok refuerza el etiquetado de contenido con IA mediante marca de agua invisible
La segunda gran innovación es la tecnología de marcas de agua invisibles que solo TikTok puede leer. La plataforma ya utiliza C2PA Content Credentials , un estándar que incorpora metadatos sobre el origen en imágenes y vídeos. Sin embargo, este estándar tiene una debilidad: cuando un vídeo se descarga, recorta, edita o vuelve a subir, estos datos pueden ser eliminados técnicamente.
La marca de agua invisible funciona de forma diferente. No forma parte de los metadatos habituales y no puede eliminarse editando el archivo. TikTok lo añadirá a vídeos creados con sus propias herramientas (como AI Editor Pro) o a vídeos que ya contengan un identificador C2PA.
El objetivo es afinar y automatizar el etiquetado de contenido con IA. TikTok ya no dependerá solo de lo que el creador etiquete. Si un vídeo se ha creado usando IA, la plataforma lo reconocerá y añadirá una etiqueta automáticamente.
En categorías donde los clientes necesitan ver un producto real y creer lo que están viendo —por ejemplo, en cosméticos, salud, alimentación o productos de lujo—, el etiquetado de contenido con IA destacado puede ser perjudicial y reducir la credibilidad. Por eso es importante distinguir qué tipos de vídeos crear usando IA y cuáles preferiblemente no.
Cómo la IA afecta al valor y la confianza en los vídeos
TikTok nos recuerda en su informe que la IA forma parte de sus herramientas creativas y de seguridad, pero que igualmente importante es construir mecanismos que garanticen un etiquetado transparente del contenido generado. Por eso ahora está probando una marca de agua oculta y nuevas opciones para regular los vídeos de IA en las recomendaciones.
En el contexto más amplio del desarrollo de plataformas, vemos que los grandes actores están experimentando con los vídeos generados como un nuevo formato. Al mismo tiempo, están empezando a abordar cómo debe etiquetarse y controlar el contenido de IA.
Este es un paso práctico que no dice si debería haber más o menos contenido de IA, sino que algunas plataformas quieren dar a los usuarios la opción de decidir por sí mismos.
Esta es una estrategia significativamente diferente a la de distribuir contenido de IA a todas partes donde la tecnología permite su rápida producción. El comercio electrónico también debería tener en cuenta.
Qué significa esto para el comercio electrónico y el marketing
- El rendimiento de vídeo con IA no será uniforme. El mismo tipo de contenido puede funcionar muy bien para un grupo de usuarios y apenas para otro. Dependerá de cómo la gente establezca el nivel de IA en su feed y qué tipo de contenido prefiera.
- El etiquetado automático de contenido con IA será cada vez más preciso. Las plataformas podrán identificar los vídeos generados incluso sin que el creador los etiquete. Para las marcas, esto significa que incluso el contenido de IA ligeramente modificado o vuelto a subir seguirá siendo reconocido.
- El trabajo creativo tendrá que dividirse en dos mundos. El contenido de IA es rápido y eficiente para probar temas o explicar cosas complejas. Sin embargo, los vídeos reales con personas seguirán siendo clave, donde la confianza es crucial. Ten esto en cuenta, especialmente para el contenido pensado para ayudar con la decisión final de compra.
- El comportamiento de los usuarios puede cambiar más rápido de lo que estamos acostumbrados. Si la gente empieza a limitar o añadir contenido de IA deliberadamente, cambiará la composición de su feed. Esto puede afectar qué formatos de vídeo ganarán fuerza a largo plazo y cuáles empezarán a debilitarse. Los profesionales del marketing deberán vigilar si su audiencia pertenece más al grupo «amigable con la IA» o al grupo «reacio a la IA».
