
Según datos de Press Gazette, el tráfico global de editores proveniente de Google Search ha disminuido aproximadamente un tercio. Desde mayo de 2023, las referencias a Google Search han caído más de un 20%, Google Discover casi un 18% y las referencias externas en total aproximadamente una cuarta parte.
Los resúmenes generados por IA que se muestran directamente en los resultados de búsqueda acortan significativamente el recorrido del usuario, y una gran parte de las consultas ahora termina sin necesidad de hacer clic en un sitio web. Tanto para sitios web como para tiendas online, el impacto es negativo. Una parte creciente de la toma de decisiones ahora ocurre fuera de tus propias páginas.
Donde las herramientas de IA están cambiando su atención
Investigaciones recientes ofrecen una respuesta más clara a la pregunta de qué fuentes utilizan los sistemas de IA para construir sus respuestas. Dos estudios independientes muestran que los grandes modelos de lenguaje dependen cada vez más del contenido de LinkedIn.
Un análisis de SEMrush, basado en más de 230.000 prompts en ChatGPT, Google AI y Perplexity, indica que LinkedIn es actualmente la segunda fuente más citada en respuestas generadas por IA. El primer lugar corresponde a Reddit, que se alinea con el patrón más amplio de cómo los modelos de IA funcionan con contenido impulsado por la comunidad. Los sistemas de IA tienden a priorizar hilos de discusión extensos donde experiencias específicas se validan repetidamente.
Investigaciones adicionales de Spotlight profundizan aún más. Muestra que las citas de fuentes de LinkedIn en herramientas de IA han aumentado año tras año aproximadamente cuatro o cinco veces. Un detalle crítico para marcas y expertos es que la mayoría de estas citas provienen de artículos de LinkedIn Pulse, no de breves actualizaciones de estado o comentarios.
Cuando un cliente hoy en día hace preguntas de IA como «la mejor plataforma para una tienda online», «cómo optimizar los feeds de productos» o «qué funciona en el comercio electrónico B2B», la respuesta a menudo no viene de un blog corporativo. En cambio, se extrae de contenido de nivel experto que la IA considera fiable y relevante en el contexto.
En este contexto, LinkedIn tiene varias ventajas. El contenido está claramente vinculado a un autor específico con una trayectoria profesional transparente, los artículos están enfocados temáticamente y se publican directamente en una plataforma donde el autor tiene control total tanto sobre la publicación como sobre el contenido.
Esta combinación ayuda a explicar por qué los sistemas de IA citan más a los individuos que a las marcas y por qué LinkedIn es un entorno especialmente adecuado para este tipo de visibilidad.
¿Qué deberías hacer?
Si las herramientas de IA citan cada vez más LinkedIn en sus respuestas, está surgiendo una nueva oportunidad de visibilidad. Esto no es un experimento ni una tendencia pasajera, sino una respuesta a cómo la IA evalúa y selecciona actualmente las fuentes.
¿Cómo puedes adaptarte a estos cambios?
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Involucra a expertos en la materia de tu equipo para crear artículos en profundidad en LinkedIn
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Publica conocimientos prácticos, incluyendo procesos, datos y experiencia real en proyectos
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Asegurar la credibilidad del perfil mediante verificación, una práctica profesional actualizada y un área clara de especialización.
A medida que los sistemas de IA proporcionan cada vez más respuestas en lugar de los motores de búsqueda tradicionales, la visibilidad dentro de esas respuestas se convierte en una nueva forma de presencia orgánica. Basándose en estos hallazgos, LinkedIn está evolucionando de una red social a una de las fuentes principales de búsqueda impulsada por IA.
Es poco probable que el tráfico de referencia de Google vuelva a sus niveles anteriores. Sin embargo, el cambio no significa que las marcas hayan perdido la oportunidad de formar parte de las respuestas que reciben hoy los clientes. Lo que está cambiando es el lugar donde se construyen la confianza y la autoridad.
Esto es una señal para ajustar tu estrategia. Si quieres que la IA te cite, tienes que estar presente donde pueda «leerte» y entenderte. Hoy en día, eso suele significar publicar artículos en LinkedIn.