Google vs IA: Cómo los gigantes de las búsquedas y los chatbots están remodelando el marketing digital

El análisis de dos años fue realizado por la agencia OneLittleWeb, que se basó en datos globales de SEMrush que abarcan desde abril de 2023 hasta marzo de 2025. Se centraron en los 10 principales chatbots de IA y los 10 principales motores de búsqueda por volumen de tráfico web, rastreando las tendencias interanuales y mensuales.

Chatbots como ChatGPT, Perplexity y DeepSeek registraron un total de 55.2 mil millones de visitas entre abril de 2024 y marzo de 2025, lo que representa un crecimiento del 80.9% en comparación con el año anterior. Solo ChatGPT tenía una media de 185 millones de usuarios diarios en marzo de 2025.

Sin embargo, a pesar de este crecimiento, las proporciones siguen siendo incomparables: los motores de búsqueda tradicionales tuvieron 1,86 billones de visitas durante el mismo período, es decir, 34 veces más que los chatbots de IA. Google mantiene una cuota de mercado del 87,6%, mientras que ChatGPT domina entre los chatbots con una cuota del 86,3%.

Los chatbots se están expandiendo rápidamente, pero no están sacando a Google del juego. Todavía no.

Los usuarios utilizan la IA principalmente para obtener respuestas rápidas, mientras que los motores de búsqueda están empezando a integrarla directamente en su funcionalidad. Google está invirtiendo masivamente en Search Generative Experience (SGE), Microsoft en Copilots y su integración con la búsqueda de Bing. Estas mismas integraciones son la razón por la que Google, después de un pequeño descenso a mediados de 2024, volvió a una trayectoria de crecimiento y registró sus cifras más altas del año pasado en marzo de 2025: 163.700 millones de visitas mensuales.

Los actores más pequeños también están aprovechando la IA para crecer:

• Valiente +64% Yoy
• Naver +34%
• Bing +27%

Por el contrario, Yahoo disminuyó un 22,5%, lo que indica claramente que las plataformas sin integración de IA están perdiendo relevancia.

Si bien ChatGPT domina el mercado por volumen, la verdadera historia se está desarrollando entre plataformas de rápido crecimiento como:

• DeepSeek: crecimiento del 113.000% (1.700 millones de visitas)
• Grok: +350,000% (superó a Copilot y Gemini en tráfico diario)
• Perplejidad y Claude: fuerte crecimiento gracias a las asociaciones y a las herramientas profesionales
• Microsoft Copilot: crecimiento de más del 1.000% gracias a la integración en Windows, M365 y herramientas empresariales

La diferencia no está en la tecnología, sino en las fuentes de las que se nutre. Como hemos destacado anteriormente, las tiendas electrónicas a menudo subestiman un aspecto clave: la IA solo tiene valor cuando tiene algo de lo que extraer. Sin contenido de calidad, datos estructurados y sitios web autorizados, ningún chatbot tiene nada que citar. Y sin eso, una marca no tiene forma de entrar en el proceso de toma de decisiones del usuario, ya sea en un entorno de IA o en un motor de búsqueda tradicional.

¿Qué significa esto para el comercio electrónico?

Desde la perspectiva de las marcas y las tiendas electrónicas, no se trata de un dilema de Google vs IA, sino de una batalla por la visibilidad en ambos entornos simultáneamente. Si una marca no está hoy en fuentes autorizadas, no existe no solo en Google, sino también en las respuestas de ChatGPT o Perplexity.

La IA ya no se limita a responder preguntas. Guía a los clientes a la compra. Cada vez son más las herramientas de IA que responden a preguntas que tienen un impacto comercial directo:

• «Los mejores teléfonos inteligentes por menos de £ 500»
• —¿Qué regalo para el jefe?
• «¿Qué marcas fabrican zapatillas sostenibles?»

¿Suena esto como consultas estándar de SEO? Sí. La diferencia, sin embargo, es que los usuarios de hoy ya no necesitan hacer clic en Google y buscar respuestas entre diez resultados.

Perplexity, por ejemplo, ya está probando enlaces directos a tiendas electrónicas, incluida la posibilidad de comprar directamente desde la interfaz de IA. Esto significa que una marca que no llega a la salida de IA no está en el juego. Ni en la búsqueda orgánica ni en las decisiones de compra.

El estudio concluye que el SEO no está muriendo. Por el contrario, un buen SEO también es un requisito previo para la visibilidad en los entornos de IA. Los chatbots se basan en los índices de Google o Bing, evalúan la autoridad del dominio, la estructura del contenido y la calidad técnica. Por lo tanto, todas las disciplinas fundamentales de SEO siguen siendo cruciales: lo único que cambia es el contexto de su aplicación.

IA frente a la búsqueda de Google

El rápido auge de los chatbots de IA, que están empezando a responder a preguntas comercialmente importantes y, en algunos casos, ofrecen directamente el proceso de compra dentro de la interfaz (por ejemplo, Perplexity), plantea nuevas demandas a las marcas. No basta con estar optimizado para Google. No basta con tener un buen contenido en general. Las marcas de comercio electrónico y los equipos de marketing tendrán que reconsiderar cómo abordan la visibilidad en todos los canales.

En la práctica, esto significa tres pasos fundamentales:

1. No dejes de invertir en estrategia de contenidos El contenido sigue siendo el activo fundamental que determina si una marca entra en las respuestas de las herramientas de IA, así como en los resultados de búsqueda tradicionales. La calidad, la autoridad y el procesamiento técnico son decisivos. Cuanto más completo, estructurado y relevante sea el contenido, mayor será la probabilidad de que los chatbots lo incluyan en sus respuestas.
2. Amplíe la analítica para incluir las fuentes de las que se extraen los resultados de IA Si las herramientas de IA utilizan citas o enlaces a sitios web específicos, las marcas deben saber dónde aparecen (y dónde no). Perplexity y algunas otras plataformas le permiten ver de qué sitios web se basan las respuestas. Estos datos pueden ser clave para la estrategia de contenidos, ya que ayudan a identificar nuevas oportunidades, así como puntos débiles.
3. Adapte el contenido no solo para Googlebot, sino también para los «rastreadores de IA» Al igual que en el pasado se realizaba la optimización para Googlebot, hoy en día es necesario tener en cuenta cómo los modelos de IA perciben y evalúan el contenido. Esto significa trabajar con datos estructurados (schema.org), marcar claramente las entidades, crear enlaces de confianza y garantizar que el contenido sea fácilmente legible y comprensible por máquina. La IA no lee entre líneas, sino que evalúa una estructura de datos específica.

El futuro no pertenece a una sola herramienta. Pertenece a aquellas marcas que logran optimizar para ambos flujos: para los motores de búsqueda tradicionales y para las plataformas de IA. Esto requiere una nueva forma de pensar, KPI ampliados, pero también el coraje para reconsiderar dónde obtienen los clientes información antes de comprar hoy.

Hoy en día, la visibilidad no se crea solo para los motores de búsqueda, sino también para la IA. El SEO se está convirtiendo así en el lenguaje universal de la relevancia digital.