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Descubrimiento histórico de la seguridad de la IA
El descubrimiento, anunciado a principios de noviembre, marca lo que Google considera un hito histórico en la investigación de seguridad impulsada por IA. El equipo de desarrollo encontró un posible error de memoria (llamado desbordamiento de búfer) que podría haber causado problemas de seguridad.
Después de que Google informara del problema, los desarrolladores de SQLite lo solucionaron el mismo día. Es importante destacar que el problema se detectó antes de que apareciera en cualquier versión pública, protegiendo a los millones de usuarios de SQLite de posibles riesgos de seguridad.
El equipo Project Zero de Google afirma que este es el primer caso registrado públicamente en el que un sistema de inteligencia artificial descubrió de forma independiente una falla de seguridad de memoria explotable en software ampliamente utilizado. La compañía considera que esto demuestra el «enorme potencial defensivo» de la inteligencia artificial en ciberseguridad.
Ampliación de las pruebas de seguridad de IA
Más allá de Big Sleep, Google está ampliando sus usos de IA en las pruebas de seguridad, especialmente en la mejora de los métodos de fuzzing, la práctica de la entrada aleatoria de datos para causar fallos de software. Su sistema de fuzzing impulsado por IA recientemente presentado genera código de prueba específico del programa y ejecuta pruebas automáticamente.
Implicaciones futuras
Este desarrollo apunta a una tendencia creciente hacia la integración de la inteligencia artificial en las herramientas de ciberseguridad, especialmente para encontrar vulnerabilidades de software complejas que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas utilizando técnicas convencionales.
Ciberseguridad: ¿Por qué debería importarles a las empresas?
Este avance representa un cambio importante en la forma en que las empresas protegen sus sistemas, lo que permite una detección más rápida de problemas y la prevención de riesgos en el mundo real. El coste medio de una violación de datos alcanzó los 4,45 millones de dólares en 2023, y la detección temprana ayuda a las empresas a evitar los honorarios legales, las multas reglamentarias, los costes de compensación a los clientes, los daños a la marca y los gastos de respuesta de TI de emergencia.
Por lo tanto, las empresas deben:
- auditar sus sistemas
- Actualizar protocolos de seguridad
- Mantente informado
- Planifique con anticipación para proteger los datos de los clientes
- Reducir los costes relacionados con la seguridad
- Generar confianza en el cliente
- Adelántese a las amenazas de seguridad emergentes
Implicaciones críticas para las empresas en línea
Los avances en la seguridad de la IA tienen implicaciones significativas para las empresas en línea, particularmente en:
- Procesamiento de pagos
- Confianza del cliente
- Aspectos específicos de la plataforma
Estos avances pueden evitar el abandono del carrito, mantener el tiempo de actividad del procesamiento de pagos y proteger contra transacciones fraudulentas.
Sin embargo, los costos promedio de las violaciones de seguridad en el comercio electrónico pueden ser altos. Para mitigar estos costos, las empresas deben realizar una auditoría de seguridad de la base de datos, mantener actualizadas todas las plataformas de comercio electrónico y comunicar las medidas de seguridad de manera transparente.
